Hội thảo DIVE – Quản lý thay đổi và Ứng dụng AI trong Giáo dục Đại học

CHƯƠNG TRÌNH

6.1 – Hội thảo DIVE – Quản lý thay đổi và Ứng dụng AI trong Giáo dục Đại học
13–16 tháng 4 năm 2026
TP. Hồ Chí Minh, Việt Nam

ĐỊA ĐIỂM

Trường Đại học Mở TP. Hồ Chí Minh
97 Võ Văn Tần, Phường 6, Quận 3, TP. Hồ Chí Minh

MỤC TIÊU

• Hiểu được động lực của thay đổi tổ chức trong các cơ sở giáo dục đại học đang chuyển đổi số
• Phân tích các rào cản và yếu tố thúc đẩy việc áp dụng số hóa và AI trong bối cảnh nhạy cảm về chính trị
• Phát triển các chiến lược chuyển đổi có cấu trúc và thực tế, kết hợp quản lý thay đổi và tích hợp AI
• Thiết kế bảng điều khiển (dashboard) thực tiễn để theo dõi tiến trình chuyển đổi số
• Giúp người tham gia chuyển từ nhận thức về công cụ AI sang kế hoạch triển khai thực tế trong tổ chức

KẾT QUẢ HỌC TẬP MONG ĐỢI

Sau khi kết thúc hội thảo, người tham gia có thể:

• Áp dụng các mô hình quản lý thay đổi phổ biến vào chuyển đổi số trong đại học
• Đánh giá mức độ sẵn sàng và các yếu tố kháng cự trong tổ chức
• Xác định và thu hút các bên liên quan trong bối cảnh quản trị phân cấp
• Thiết kế kế hoạch chuyển đổi phù hợp với các ràng buộc của tổ chức
• Sử dụng các công cụ AI (Gemini, NotebookLM) hỗ trợ công việc học thuật và quản lý
• Xây dựng kế hoạch triển khai AI trong 90 ngày phù hợp với đơn vị
• Xây dựng bộ chỉ số KPI để theo dõi quá trình thay đổi và áp dụng

PHƯƠNG PHÁP

Hội thảo kéo dài 4 ngày, kết hợp:

• Nội dung lý thuyết dựa trên nghiên cứu
• Trình diễn công cụ AI trong các tình huống thực tế
• Workshop nhóm theo tổ chức
• Xây dựng dần một dashboard chuyển đổi

Người tham gia sẽ làm việc theo nhóm nhỏ để phát triển các đầu ra có thể áp dụng trực tiếp tại đơn vị.

SẢN PHẨM CUỐI KHÓA

Đến cuối hội thảo, mỗi nhóm sẽ xây dựng:

• Báo cáo chẩn đoán tổ chức
• Bản đồ các bên liên quan
• Lộ trình chuyển đổi
• Danh sách các use case AI
• Kế hoạch triển khai AI trong 90 ngày
• Dashboard quản lý thay đổi với các chỉ số chính

ĐỘI NGŨ GIẢNG DẠY

TS. Johan Parisse
Giáo sư Quản trị Nhân sự tại Solvay Brussels School (ULB), đồng thời là chuyên gia tư vấn độc lập về quản lý thay đổi và quản lý dự án. Ông hỗ trợ các tổ chức công và tư trong các chương trình chuyển đổi phức tạp, đặc biệt trong số hóa và thích ứng tổ chức. Ông có nhiều kinh nghiệm đào tạo lãnh đạo cấp cao trong môi trường quốc tế.

Diederick Legrain
Chuyên gia AI và giảng viên, chuyên về tích hợp trí tuệ nhân tạo vào tổ chức và giáo dục. Ông hỗ trợ các tổ chức công và tư trong quá trình chuyển đổi, tập trung vào ứng dụng thực tiễn, tự động hóa quy trình và hợp tác người–AI. Đồng thời, ông cũng đào tạo lãnh đạo và diễn thuyết về tác động chiến lược của AI.

CHƯƠNG TRÌNH CHI TIẾT

NGÀY 1 – Thứ Hai, 13/04

Buổi sáng – Hiểu về thay đổi trong chuyển đổi số (J. Parisse)

09:00–10:30

• Giới thiệu hội thảo và các thách thức chiến lược của chuyển đổi số trong giáo dục đại học
• Xu hướng toàn cầu và khu vực
• Đặc thù bối cảnh thể chế tại Việt Nam
• Mâu thuẫn giữa chính sách và thực tế vận hành

10:30–10:45 Nghỉ giải lao

10:45–12:15

• Nền tảng quản lý thay đổi
• Mô hình Lewin: Unfreeze – Change – Refreeze
• Mô hình 8 bước của Kotter
• Thay đổi thể chế vs thay đổi văn hóa
• Case study: Saigon Tech University

12:15–13:45 Ăn trưa

Buổi chiều – Áp dụng AI: Khung lý thuyết và chẩn đoán tổ chức (D. Legrain)

13:45–15:00

• Lý thuyết: Diffusion of Innovations (Rogers) áp dụng cho GenAI
• Độ phức tạp nhận thức là rào cản chính
• 5 nhóm người không áp dụng AI
• Trình diễn năng lực AI và tự đánh giá mức độ trưởng thành (5 tiêu chí)

15:00–15:15 Nghỉ giải lao

15:15–16:00

• Workshop nhóm: chẩn đoán AI và lập bản đồ tổ chức

NGÀY 2 – Thứ Ba, 14/04

Buổi sáng – Phân tích thay đổi và stakeholder (J. Parisse)

09:00–10:30

• Chẩn đoán tổ chức trong chuyển đổi số
• Mô hình PESTEL cho giáo dục
• Ràng buộc thể chế
• Phân biệt rào cản cấu trúc và hành vi

10:30–10:45 Nghỉ giải lao

10:45–12:15

• Phân tích stakeholder và kháng cự thay đổi
• Ma trận quyền lực/lợi ích
• Kháng cự trong môi trường học thuật
• Yếu tố văn hóa
• Đường cong thay đổi

12:15–13:45 Ăn trưa

Buổi chiều – Yếu tố con người trong áp dụng AI (D. Legrain)

13:45–15:00

• 3 loại lo ngại về AI: học tập, xã hội–kỹ thuật, thay thế
• Demo NotebookLM: quản lý tri thức
• Gemini Deep Research

15:00–15:15 Nghỉ giải lao

15:15–16:00

• Workshop: thực hiện task bằng AI
  • Viết briefing
  • Tổng hợp tài liệu
  • Ghi chú hỗ trợ quyết định
• Thảo luận: bạn gặp loại lo ngại nào?

NGÀY 3 – Thứ Tư, 15/04

Buổi sáng – Thiết kế và dẫn dắt chuyển đổi (J. Parisse)

09:00–10:30

• Từ chẩn đoán đến hành động
• Xây dựng roadmap
• Quản trị thay đổi
• Vai trò lãnh đạo

10:30–10:45 Nghỉ giải lao

10:45–12:15

• Workshop chiến lược
• Xác định ưu tiên
• Quick wins
• Phân tích rủi ro
• Phù hợp với ràng buộc

12:15–13:45 Ăn trưa

Buổi chiều – Vibe Coding & năng lực số (D. Legrain)

13:45–15:00

• Mô hình 3 giai đoạn chuyển đổi số
• Demo “vibe coding” trên Google AI Studio

15:00–15:15 Nghỉ giải lao

15:15–16:00

• Workshop: tạo công cụ AI
  • Quiz AI literacy
  • Tool hỗ trợ quyết định
  • FAQ onboarding

NGÀY 4 – Thứ Năm, 16/04

Buổi sáng – Đo lường và dashboard (J. Parisse)

09:00–10:30

• Đo lường hiệu quả
• Leading vs lagging indicators
• Sai lầm phổ biến

10:30–10:45 Nghỉ giải lao

10:45–12:15

• Workshop xây dashboard
• Xác định KPI
• Nguồn dữ liệu
• Phân công trách nhiệm

12:15–13:45 Ăn trưa

Buổi chiều – Kế hoạch AI 90 ngày (D. Legrain)

13:45–15:00

• Rào cản chính tại Việt Nam
• Kế hoạch 3 giai đoạn:
  • Activate (Ngày 1–30)
  • Implement (31–60)
  • Institutionalise (61–90)

15:00–15:15 Nghỉ giải lao

15:15–16:00

• Thuyết trình cuối
• Tổng kết
• Bước tiếp theo của dự án DIVE